De provincie West-Vlaanderen geeft gemeentes vallen om de Aziatische Hoornaar te kunnen inperken. Voor Wielsbeke zijn dit er tien, maar een oproep naar geïnteresseerde tuineigenaars leverde meer dan 30 gegadigden op. Hoe beslis je waar de val te plaatsen zodat die mooi verspreid liggen over het grondgebied?

Met de functie “Clusteren k-gemiddelde” gaat het snel!

K-means clustering is een data-analysetechniek die vergelijkbare datapunten in clusters groepeert. Het is gebaseerd op het concept van centroids, waarbij datapunten worden toegewezen aan de cluster met het dichtstbijzijnde centroid. Het algoritme verfijnt deze clusters iteratief om de totale afstand tussen datapunten en hun toegewezen centroids te minimaliseren.

Je vindt het gereedschap door te zoeken in de het paneel ‘Tool Processing’, of gewoon onderaan in de statusbalk in het zoekvenster.

In het venster wordt gevraagd over welke puntenlaag het gaat en hoe veel clusters we willen als resultaat. Aangezien we maar 10 vallen hebben, zoeken we dus 10 clusters:

Met als resultaat:

Om nu echt te gaan beslissen aan welk adres je de val gaat leveren is er nog een handmatige selectie te doen. We willen de grootse spreiding dus kiezen per cluster dat punt die het verst van de andere ligt: (Als iemand tips heeft hoe we dit nog kunnen automatiseren, laat het weten in de comments!)